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    不要小看日本的AI公司 深度学习方面颇具真材实料
    时间£º2018-05-17 23:45   来源£º猎云网   责任编辑?#22909;?#38738;青

    川北在线核心提示£º原标题£º不要小看日本的AI公司 深度学习方面颇具真材实料 PaintsChainer这家日本AI公司在漫画线稿上色AI领域知名£¬经常口出狂言£¬却也被忽视£¬但又不容小觑¡£作为一家实力不俗的AI公司£¬Preferred Networks也成了全日本最值钱的创业公司¡£量子位系统分析了这家公司¡£文


        原标题£º不要小看日本的AI公司 深度学习方面颇具真材实料

        PaintsChainer这家日本AI公司在漫画线稿上色AI领域知名£¬经常口出狂言£¬却也被忽视£¬但又不容小觑¡£作为一家实力不俗的AI公司£¬Preferred Networks也成了全日本最值钱的创业公司¡£量子位系统分析了这家公司¡£文章转自£º量子位£¨ID£ºQbitAI£©£¬作者£º唐旭 夏乙¡£
     
    ¡¡¡¡“超越Google¡£”
     
    ¡¡¡¡有家日本AI创业公司£¬把这个当成奋斗目标挂在嘴边¡£而?#19968;?#25918;言说£¬如果他们全速前进£¬肯定能干成世界第一¡£
     
    ¡¡¡¡别说£¬他们还真搞出一个公认的第一¡£
     
    ¡¡¡¡在漫画线稿上色AI这个领域£¬PaintsChainer的大名如雷贯耳£¬技术几乎可以算是标杆¡£你只需上传一张黑白线稿£¬点一个按钮£¬背后的AI自动为你生成一张彩色漫画¡£

    ¡¡¡¡但不要小看它¡£  ¡¡¡¡这家公司并非情怀大于实力¡£  ¡¡¡¡推进霓虹国漫画技艺的发展只能算是个副业¡£要知道Preferred Networks被称为日本最具创业精神的公司¡£在人工智能¡¢深度学习领域£¬这家公司颇具真材实料¡£  ¡¡¡¡全球最早的动态图框架Chainer£¬就是出自这家公司之手£¬因此也就有了PaintsChainer¡£大名鼎鼎的PyTorch£¬其实也借鉴了Chainer神经网络框架的理念¡£  ¡¡¡¡另外一个例子来自去年11月¡£伯克利?#21364;?#23398;的学者£¬只用32分钟就完成了Resnet50模型的训练£¬超过Facebook团队此前60分钟的记录¡£不过一周后£¬Preferred Networks把这个时间缩短到15分钟¡£

        PaintsChainer£¬就是出自这家“狂妄”的日本创业公司£¬也是这家公司唯一为大众所知的产品¡£即便如此£¬国内知道这家公司的人可能真是寥?#20219;?#20960;¡£

        这家经常口出狂言£¬却也被忽视的日本公司£¬就是Preferred Networks¡£

    ¡¡¡¡但不要小看它¡£  ¡¡¡¡这家公司并非情怀大于实力¡£  ¡¡¡¡推进霓虹国漫画技艺的发展只能算是个副业¡£要知道Preferred Networks被称为日本最具创业精神的公司¡£在人工智能¡¢深度学习领域£¬这家公司颇具真材实料¡£  ¡¡¡¡全球最早的动态图框架Chainer£¬就是出自这家公司之手£¬因此也就有了PaintsChainer¡£大名鼎鼎的PyTorch£¬其实也借鉴了Chainer神经网络框架的理念¡£  ¡¡¡¡另外一个例子来自去年11月¡£伯克利?#21364;?#23398;的学者£¬只用32分钟就完成了Resnet50模型的训练£¬超过Facebook团队此前60分钟的记录¡£不过一周后£¬Preferred Networks把这个时间缩短到15分钟¡£

    ¡¡¡¡但不要小看它¡£
     
    ¡¡¡¡这家公司并非情怀大于实力¡£
     
    ¡¡¡¡推进霓虹国漫画技艺的发展只能算是个副业¡£要知道Preferred Networks被称为日本最具创业精神的公司¡£在人工智能¡¢深度学习领域£¬这家公司颇具真材实料¡£
     
    ¡¡¡¡全球最早的动态图框架Chainer£¬就是出自这家公司之手£¬因此也就有了PaintsChainer¡£大名鼎鼎的PyTorch£¬其实也借鉴了Chainer神经网络框架的理念¡£
     
    ¡¡¡¡另外一个例子来自去年11月¡£伯克利?#21364;?#23398;的学者£¬只用32分钟就完成了Resnet50模型的训练£¬超过Facebook团队此前60分钟的记录¡£不过一周后£¬Preferred Networks把这个时间缩短到15分钟¡£

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        作为一家实力不俗的AI公司£¬Preferred Networks也成了全日本最值钱的创业公司¡£

        AI独角兽

    ¡¡¡¡¡÷ 冈野原大辅(左) & 西川徹(右) | 图源£ºBloomberg  ¡¡¡¡Preferred Networks的两位创始人冈野原大辅£¨Daisuke Okanohara£©和西川徹£¨Toru Nishikawa£©最早就在东京大学相遇¡£本世?#32479;õ£?#20182;们都是计算机科学专业的学生¡£  ¡¡¡¡作为一名工程师£¬冈野原大辅的工作主要是关于情境感知文本分类的研究£¬这也让他在2004年赢得了日本经济产业省办颁发的¡°超级创造者¡±奖项¡£目前£¬他领导着Preferred Networks的研究工作¡£  ¡¡¡¡西川徹则是公司的董事长£¬负责公关¡£他说£¬自己从小学开始£¬就对电?#38498;?#26377;兴趣¡£在八年级前£¬不论到?#27169;?#20182;都会带着一块汽车电池大小的初级?#22987;?#26412;电脑¡£他告诉老师这是为了记?#22987; ¿?#20294;他实际上是拿它去编程¡£  ¡¡¡¡Preferred Networks位于东京的总部更像是一家保险公司£¬一栋老旧的办公楼里£¬堆砌着看上去单调乏味的会议室¡£一些用于试验的工业机器人与大约140名工程师就共同居住在这片空间¡£这家公司同时有着全日本最快的超级电脑之一£¬尽管它被藏在什么地方是个秘密¡£  ¡¡¡¡¡°人们总是想为我们设计更漂亮的办公室¡£¡± 西川徹笑着说£¬¡°要是有这笔钱£¬?#19968;?#19981;如买电脑呢¡£¡±  ¡¡¡¡自己干的主意是冈野原和西川在一家生物科技创业公司兼职£¬为基因组测序开发软件时产生的¡£他们第一次创业时£¬雇佣了一票大学时的朋友£¬开发了一个机器学习平台£¬能够以比市面上任何应用?#20960;?#24555;的速度来分析文本¡£  ¡¡¡¡接着£¬2012年深度学习领域的出现一系列突破之后£¬冈野原和西川在2014年决定开发更聪明的工业机器人¡£这是一个明智的决定£¬因为在制造业领域£¬日本仍能制造出最先进的设备£¬而谷歌和Facebook这样的AI大户还未能进军¡£  ¡¡¡¡彭博社报道称£¬这家日本的AI独角兽£¬目前估值已经超过20亿美元¡£  ¡¡¡¡Preferred Networks最大的支持方来自车厂¡£丰田?#20048;?#36229;过1.1亿美金£¬希望他们开发的算法能帮助它们在无人车领域和Waymo一较高下¡£  ¡¡¡¡你说一个做漫画上色的创业公司£¬怎么就被?#25628;?#19978;造车去了£¿  ¡¡¡¡除了估值£¬Preferred Networks与大部分创业公司的不同之处£¬还在于他们选择深入的领域¡ª¡ª制造业¡£丰田之外£¬ Preferred Networks还与日本公司¡¢世界上最大的工业机器人制造商发那科达成了合作£¬这让他们有了进入那些世界顶尖工厂的机会¡£

    ¡¡¡¡¡÷ 冈野原大辅(左) & 西川徹(右) | 图源£ºBloomberg
     
    ¡¡¡¡Preferred Networks的两位创始人冈野原大辅£¨Daisuke Okanohara£©和西川徹£¨Toru Nishikawa£©最早就在东京大学相遇¡£本世?#32479;õ£?#20182;们都是计算机科学专业的学生¡£
     
    ¡¡¡¡作为一名工程师£¬冈野原大辅的工作主要是关于情境感知文本分类的研究£¬这也让他在2004年赢得了日本经济产业省办颁发的“超级创造者”奖项¡£目前£¬他领导着Preferred Networks的研究工作¡£
     
    ¡¡¡¡西川徹则是公司的董事长£¬负责公关¡£他说£¬自己从小学开始£¬就对电?#38498;?#26377;兴趣¡£在八年级前£¬不论到?#27169;?#20182;都会带着一块汽车电池大小的初级?#22987;?#26412;电脑¡£他告诉老师这是为了记?#22987; ¿?#20294;他实际上是拿它去编程¡£
     
    ¡¡¡¡Preferred Networks位于东京的总部更像是一家保险公司£¬一栋老旧的办公楼里£¬堆砌着看上去单调乏味的会议室¡£一些用于试验的工业机器人与大约140名工程师就共同居住在这片空间¡£这家公司同时有着全日本最快的超级电脑之一£¬尽管它被藏在什么地方是个秘密¡£
     
    ¡¡¡¡“人们总是想为我们设计更漂亮的办公室¡£” 西川徹笑着说£¬“要是有这笔钱£¬?#19968;?#19981;如买电脑呢¡£”
     
    ¡¡¡¡自己干的主意是冈野原和西川在一家生物科技创业公司兼职£¬为基因组测序开发软件时产生的¡£他们第一次创业时£¬雇佣了一票大学时的朋友£¬开发了一个机器学习平台£¬能够以比市面上任何应用?#20960;?#24555;的速度来分析文本¡£
     
    ¡¡¡¡接着£¬2012年深度学习领域的出现一系列突破之后£¬冈野原和西川在2014年决定开发更聪明的工业机器人¡£这是一个明智的决定£¬因为在制造业领域£¬日本仍能制造出最先进的设备£¬而谷歌和Facebook这样的AI大户还未能进军¡£
     
    ¡¡¡¡彭博社报道称£¬这家日本的AI独角兽£¬目前估值已经超过20亿美元¡£
     
    ¡¡¡¡Preferred Networks最大的支持方来自车厂¡£丰田?#20048;?#36229;过1.1亿美金£¬希望他们开发的算法能帮助它们在无人车领域和Waymo一较高下¡£
     
    ¡¡¡¡你说一个做漫画上色的创业公司£¬怎么就被?#25628;?#19978;造车去了£¿
     
    ¡¡¡¡除了估值£¬Preferred Networks与大部分创业公司的不同之处£¬还在于他们选择深入的领域——制造业¡£丰田之外£¬ Preferred Networks还与日本公司¡¢世界上最大的工业机器人制造商发那科达成了合作£¬这让他们有了进入那些世界顶尖工厂的机会¡£

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    ¡¡¡¡日本机会
     
    ¡¡¡¡“深度学习在制造业有着非常好的前景¡£”东京大学计算机科学家¡¢日本深度学习协会主席松尾丰£¨Yutaka Matsuo£©说£º“这是一个日本公司有机会获胜的领域¡£”
     
    ¡¡¡¡发那科公司主席稻叶善治£¨Yoshiharu Inaba£©是最早一批认可这样观点的人之一¡£
     
    ¡¡¡¡在工业领域£¬发那科大名鼎鼎¡£发那科是日本最有钱的机器人公司之一£¬根据2016年的一份统计£¬发那科一家的净利润£¬超过中国40家机器人上市公司的净利润总和¡£
     
    ¡¡¡¡今年初日经中文网报告称£¬发那科“?#21448;?#22269;的自动化投资中获得较大益处£¬中国的洽购尤其众多”£¬助推了这家日企“摆?#35759;?#32654;国?#36824;?#30340;?#35272;?rdquo;¡£
     
    ¡¡¡¡稻叶是一位出了名保守谨慎的商人£¬也是一位非常出色的工程师£¬自己就曾经为汽车制造开发过非常重要的工具¡£
     
    ¡¡¡¡2015年早些时候£¬他同意与Preferred Networks的两位创始人见面£¬谈了一个小时£¬冈野原和西川就成功说服他投资900万美金£¬以及获取一部分他最重要商业机密的授权——也就是在稻叶自己工厂线上数千台机器人生成的巨大数据流¡£
     
    ¡¡¡¡四个月后£¬丰田紧跟着发那科的步伐投资了1000万美金£¬去年8月他们又补上了一个亿¡£此外£¬制造业传统豪强日立¡¢银行巨头瑞穗金融以及三井贸易公司都在12月成为了Preferred Networks的投资人¡£

    ¡¡¡¡在2016年拉斯维加斯的CES展会上£¬Preferred Networks用玩具汽车对自家的技术做过一次简单的展示¡£他们用几台微缩的丰田普锐斯穿过场上的?#20064;?#29289;¡£一开始£¬玩具车撞来撞去£¬举步维艰£¬但经过两个小时的持续?#28304;?#20043;后£¬它们就能畅通无阻地在?#20064;?#29289;中穿梭了¡£  ¡¡¡¡没有人类程序员为它们编写过任何指令£¬相反£¬它们需要根据经验来形成自己的规则£¬同时£¬通过一个共享的网络可以加快整个进程¡£  ¡¡¡¡几个月后在日本的一次展会上£¬他们又展示?#20439;?#24049;的技术怎样让工厂内的机器人更接近优秀的人类技工¡£给一个发那科机器人编程£¬让它能顺利在一团乱麻之中抓出指定的物品£¬可能要花费一个人类工程师几天时间¡£  ¡¡¡¡而Preferred Networks的展示中 £¬八台以团?#26377;?#24335;进行工作的机器人能在一小时之内掌握这项技能¡ª¡ª如果数千台£¬甚至数百外台机器人被联结在一起£¬学习速度将会?#25163;?#25968;?#30701;?#21319;¡£  ¡¡¡¡?#25226;?#32451;一个出色的技工要花费十年£¬而且£¬他到时所拥有的知识也不能被下载到另一个人身上¡£¡± 稻叶解释道£¬¡°但要是你有了一位机器?#20439;?#23478;£¬你就能让那些知识无限地膨胀¡£¡±  ¡¡¡¡冈野原和西川透露£¬今年£¬他们计划推出自那款动漫上色工具 PaintsChainer以来的第一款独立产品£¬而具体细节仍是秘密¡£  ¡¡¡¡¡°在这个行业里£¬如果你不做出点什么看上去就十分疯狂的东西来£¬你就永远没法做那些真正有趣的事情¡£¡± 冈野原说¡£  ¡¡¡¡人才困境  ¡¡¡¡有人工智能技术£¬也有制造业的传统优势£¬也有资金支持£¬但Preferred Networks仍然有现实的困境需要解决¡£  ¡¡¡¡例如人才¡£  ¡¡¡¡在日本£¬创业并不是一股热潮¡£毕业生们的首选£¬都是加入一家大?#25512;?#19994;£¬而不是选择初创企业¡£而Preferred Networks想要实现疯狂的念头£¬需要更多有创造力的年轻人¡£  ¡¡¡¡¡°为了与深度学习领域的巨头们展开竞争£¬我们需要一支?#30475;?#30340;团队£¬¡±西川说£¬¡°对我们来说最大的威胁£¬就是失去人才¡£¡±

    ¡¡¡¡在2016年拉斯维加斯的CES展会上£¬Preferred Networks用玩具汽车对自家的技术做过一次简单的展示¡£他们用几台微缩的丰田普锐斯穿过场上的?#20064;?#29289;¡£一开始£¬玩具车撞来撞去£¬举步维艰£¬但经过两个小时的持续?#28304;?#20043;后£¬它们就能畅通无阻地在?#20064;?#29289;中穿梭了¡£
     
    ¡¡¡¡没有人类程序员为它们编写过任何指令£¬相反£¬它们需要根据经验来形成自己的规则£¬同时£¬通过一个共享的网络可以加快整个进程¡£
     
    ¡¡¡¡几个月后在日本的一次展会上£¬他们又展示?#20439;?#24049;的技术怎样让工厂内的机器人更接近优秀的人类技工¡£给一个发那科机器人编程£¬让它能顺利在一团乱麻之中抓出指定的物品£¬可能要花费一个人类工程师几天时间¡£
     
    ¡¡¡¡而Preferred Networks的展示中 £¬八台以团?#26377;?#24335;进行工作的机器人能在一小时之内掌握这项技能——如果数千台£¬甚至数百外台机器人被联结在一起£¬学习速度将会?#25163;?#25968;?#30701;?#21319;¡£
     
    ¡¡¡¡“训练一个出色的技工要花费十年£¬而且£¬他到时所拥有的知识也不能被下载到另一个人身上¡£” 稻叶解释道£¬“但要是你有了一位机器?#20439;?#23478;£¬你就能让那些知识无限地膨胀¡£”
     
    ¡¡¡¡冈野原和西川透露£¬今年£¬他们计划推出自那款动漫上色工具 PaintsChainer以来的第一款独立产品£¬而具体细节仍是秘密¡£
     
    ¡¡¡¡“在这个行业里£¬如果你不做出点什么看上去就十分疯狂的东西来£¬你就永远没法做那些真正有趣的事情¡£” 冈野原说¡£
     
    ¡¡¡¡人才困境
     
    ¡¡¡¡有人工智能技术£¬也有制造业的传统优势£¬也有资金支持£¬但Preferred Networks仍然有现实的困境需要解决¡£
     
    ¡¡¡¡例如人才¡£
     
    ¡¡¡¡在日本£¬创业并不是一股热潮¡£毕业生们的首选£¬都是加入一家大?#25512;?#19994;£¬而不是选择初创企业¡£而Preferred Networks想要实现疯狂的念头£¬需要更多有创造力的年轻人¡£
     
    ¡¡¡¡“为了与深度学习领域的巨头们展开竞争£¬我们需要一支?#30475;?#30340;团队£¬”西川说£¬“对我们来说最大的威胁£¬就是失去人才¡£”

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