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    自動駕駛會讓三分之一的人失業 你的職業可替代性強嗎
    時間:2018-01-27 15:08   來源:雷鋒網   責任編輯:毛青青

    川北在線核心提示:原標題:自動駕駛會讓三分之一的人失業 你的職業可替代性強嗎 隨著人工智能的飛速發展,機器人取代人類工作的言論也開始越來越流行,很多人開始擔心被機器人搶了飯碗。但研究顯示,這份擔憂,并不是杞人憂天。 最近,美國俄克拉荷馬州大學的計算機專家Subhash Kak博士


        原標題:  自動駕駛會讓三分之一的人失業 你的職業可替代性強嗎

        隨著人工智能的飛速發展,“機器人取代人類工作”的言論也開始越來越流行,很多人開始擔心被機器人搶了飯碗。但研究顯示,這份擔憂,并不是杞人憂天。
     
      最近,美國俄克拉荷馬州大學的計算機專家Subhash Kak博士表示,AI和自動駕駛汽車的發展,將會讓三分之一的人失業。同時,他還表示:如果機器人掌控了世界,那么人類將進入一種“無意義的痛苦狀態”。
     
      據雷鋒了解,紐約咨詢公司麥肯錫對容易被自動化取代的職位進行了一項調查,并發表了一份名為《失業或就業:自動化時代的勞動力轉型》的報告。
     
      報告顯示:在可預測的環境中進行的體力勞動工作(包括機器操作員和快餐工人)將成為最容易被機器人取代的工作。
     
      同時,信息收集和處理相關的工作(比如房屋抵押貸款、律師助理、會計和后臺交易處理人員)也位于容易被機器取代的工作之列。而處于無法預測的狀態中的工作,面臨失業的風險則更小。
     
      報道還顯示:諸如園藝師、水管工、護工這樣的工作自動化程度更低,因為這些工作從技術上來說很難進行自動化,同時薪水也較低,而體力工作與數據收集和處理這類職業自動化程度較高。


    自動駕駛會讓三分之一的人失業?你的職業還安全嗎

    自動駕駛會讓三分之一的人失業?你的職業還安全嗎
      電子和計算機工程專家Kak博士表示:我們的未來將面臨“反烏托邦式”的糟糕失業局面。
     
      在接受媒體采訪時他表示:“我覺得我們現在就快到這里了。據預測,在任何發達的經濟體中,至少三分之一的人都參與到了交通行業之中。而隨著自動駕駛時代的到來,這些人的工作將會被取代。”
     
      從目前各個廠家的自動駕駛技術來看,大部分廠家的技術都達到了Level 4自動駕駛水平,距離Level 5完全自動駕駛已經是近在咫尺。
     
      而一旦自動駕駛的技術達到了Level 5水平就意味著車輛完全不再需要駕駛員來駕駛,這樣一來,一大批職業駕駛員就面臨著失業的風險。
    自動駕駛會讓三分之一的人失業?你的職業還安全嗎
      而自動駕駛時代,可能比我們想象中來得更早。前不久,通用汽車公司已經向美國政府尋求許可,要求在2019年進行自動駕駛汽車的上路測試。
     
      除了自動駕駛汽車,人工智能和機器人將會對各行各業造成影響。
     
      Kak博士表示:“如果能夠錄下世界上****的講師的課程并傳到網上,怎么還會需要我這樣的教授?現在,很多百貨公司都關門了,因為它們無法與Amazon這樣的電商平臺競爭,因為Amazon倉庫的訂單都是由機器人來處理。因此,機器人已經影響到各行各業。”
     
      去年,另一家紐約公司的報道顯示:到2030年,8億人的工作將會被取代。同時,雖然人工智能的發展將取代一些職業,但也有一些職業應運而生。因此,人們需要學習新技能,來適應科技的飛速發展。
     
      據雷鋒網了解的數據,在所有被取代的職業中,7500萬到3.75萬人將來也許需要轉行,并學習新技能。其中,中國的工人面臨的風險最大。隨著自動化的飛速發展,到了2030年,面臨轉行風險的人中,中國工人最多:超過1億中國工人(或總勞動人口的12%)將會面臨轉行。
     
      雖然這個數量看起來很龐大,但是相比于25年前從農業中轉行出來的中國人口,也是小巫見大巫。
     
      雖然中國的勞動力轉變問題很嚴重,但勞動力轉變問題最嚴重的國家,是美國、德國和日本。相對于發展中國家,發達國家中需要學習新技能并轉行的勞動力比例更多:到了2030年,美國和德國三分之一、日本二分之一的勞動力將不得不轉行。
     
      PS:過去 10 個月,雷鋒網團隊在北京、上海、深圳、硅谷等地密集拜訪數百家智能駕駛技術團隊,經過了一手采訪、調研和親身體驗,并用 2 個月時間梳理和篩選了 13 個關鍵細分領域近 100 家智能駕駛產業鏈中的關鍵技術公司,《中美智能駕駛白皮書》最終成稿。
     
      我們希望通過這份白皮書向你全方位展現中美智能駕駛的市場現狀、關鍵技術環節發展及落地情況,幫你深入了解產業機遇與挑戰,提前看到未來 3 到 5 年自動駕駛產業鏈各個細分環節可能產生的機會和趨勢。

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